KI-Agenten für das Marketing: 10 Workflows für Marketing-Teams

Kurze Antwort: KI-Agenten für das Marketing nehmen ein Ziel entgegen und wählen ihre eigenen Schritte. Ein Agent ist ein System, das Tools wie Scanner und Editoren nutzt und an festgelegten Kontrollpunkten auf eine Person wartet. Einfache Automatisierung unterscheidet sich dadurch, dass sie einem festen Skript folgt. Beginnen Sie mit einem Workflow, einem Kontrollpunkt und einer Kennzahl und fügen Sie erst dann weitere hinzu, wenn der erste Schritt stabil läuft.

Wenn Sie dieses Jahr einige Martech-Seiten öffnen, werden Sie viele Funktionen sehen, die als Agenten bezeichnet werden. Manche sind es auch. Andere sind unserer Ansicht nach lediglich eine feste Abfolge mit einem Chat-Fenster darüber. Der Unterschied ist wichtig, da er darüber entscheidet, wie stark Sie die Aufsicht führen müssen.

Nachfolgend finden Sie eine Definition von KI-Agenten für das Marketing, die Bestand hat, zehn Workflows in Kartenform, einen Tech-Stack für kleine Teams und Agenturen sowie eine Liste der Gründe, warum diese Systeme scheitern können.

Wichtige Fakten

• Der Engineering-Leitfaden von Anthropic, veröffentlicht am 19. Dezember 2024, beschreibt Workflows als LLMs und Tools, die durch vordefinierte Codepfade orchestriert werden, und Agenten als LLMs, die ihren eigenen Prozess und ihre Tool-Nutzung steuern.
• Dieser Leitfaden nennt 5 Workflow-Muster: Prompt-Chaining, Routing, Parallelisierung, Orchestrator-Worker und Evaluator-Optimizer.
• Dieser Beitrag stellt 10 Workflows in 4 Gruppen vor, jeweils mit einem Input, einer Agenten-Aktion, einem menschlichen Kontrollpunkt und einer Kennzahl.
• Das Hilfecenter von LinkedIn gibt an, dass Software von Drittanbietern, die Aktivitäten auf der Website automatisiert, nicht zulässig ist.
• Die kostenlose Testversion von Publiqa läuft nur nach strenger Genehmigung. Growth fügt einen bedingten Autopiloten bei einem Score von 85%+ hinzu, und Agency bietet einen Zero-Touch-Autopiloten.
• Competitor Radar scannt eine öffentliche URL eines Wettbewerbers und zeigt den Kern-Pitch, ungenutzte Lücken und 3 bis 5 Gegenargumente auf.

Was sind KI-Agenten im Marketing und was ist nur Automatisierung?

Ein Agent wählt seine nächsten Schritte und Tools selbst aus, während eine Automatisierung einem festen Skript folgt, wie es im Leitfaden von Anthropic zur Entwicklung effektiver Agenten heißt. Unser Leitfaden zu KI-Agenten für soziale Medien erläutert die Definition, Leitplanken und Autopilot-Modi.

Tool-Listen neigen dazu, Produkte zu ranken. Ranken Sie stattdessen Workflows. Ein gutes Tool in einem schlecht konzipierten Workflow führt immer noch zu schlechten Ergebnissen, und die zehn Karten unten wurden entwickelt, um dies zu vermeiden.

Wie werden KI-Marketing-Agenten eingesetzt? Zehn Workflows

Jede Karte unten besteht aus denselben vier Teilen: dem Input, mit dem der Agent beginnt, der Aktion des Agenten, dem Punkt, an dem ein Mensch prüft, und einer Kennzahl, die zeigt, ob sich der Workflow bezahlt macht.

Workflows 1 bis 3: Recherche und Planung

Workflow 2, die Identifizierung von Themenlücken, ist der Bereich, in dem sich SEO und Marketing am stärksten überschneiden. Der Agent liest, vergleicht und schlägt vor. Sie entscheiden, was eine eigene Seite verdient.

Workflows 4 bis 6: Erstellung

Workflows 7 und 8: Überprüfung und Brand Governance

Workflows 9 und 10: Distribution und Reporting

Workflow 10 ist der Punkt, an dem sich Vertriebs- und Marketing-Reporting treffen. Vereinbaren Sie daher, was als qualifizierter Lead gilt, bevor ein Agent einen solchen weiterleitet. Andernfalls wird der Bericht auf beiden Seiten unterschiedliche Dinge zählen.

Was können KI-Agenten im Tagesgeschäft für Marketing-Teams tun?

Sie übernehmen den ersten Durchgang bei Aufgaben, die repetitiv sind, aber am Ende ein Urteilsvermögen erfordern: Scannen, Entwerfen, Prüfen und Formatieren. Sie besitzen keine Strategie, pflegen keine Beziehungen und tragen keine Verantwortung. Betrachten Sie sie als einen schnellen Junior-Kollegen, der nie müde wird und bei dem jede Behauptung überprüft werden muss.

Agenten verdienen ihren Platz bei Aufgaben mit hohem Volumen. Zwölf Kanal-Versionen einer Idee manuell zu erstellen ist mühsam, für einen Agenten jedoch schnell erledigt. Die Entscheidung, welche Idee zwölf Versionen verdient, bleibt Ihre Aufgabe.

Welches Set an KI-Agenten für Marketing passt zu einem kleinen Team und welches zu einer Agentur?

Dies sind die Publiqa-Planlimits, wie sie auf der Preisseite aufgeführt sind. Andere Stacks können abweichen, aber die Ebenen bleiben gleich.

Können Sie KI-Agenten für Ihr eigenes Marketing erstellen?

Ja. Eine kundenspezifische Lösung benötigt ein Modell mit Tool-Zugriff, einen Ort zum Speichern von Markenrichtlinien, eine Möglichkeit zum Testen der Ergebnisse, einen Freigabeschritt sowie Protokolle, die Sie später einsehen können. Der Leitfaden von Anthropic empfiehlt, mit einfachen Workflow-Mustern zu beginnen und die Autonomie der Agenten nur dort zu ergänzen, wo die Schritte nicht im Voraus vorhersehbar sind.

Der Kauf einer Lösung ist sinnvoll, wenn die Prüfpunkte, Markenrichtlinien und die Freigabeschlange die größte Herausforderung darstellen. Unserer Ansicht nach dauert deren Aufbau länger als das eigentliche Erstellen der Entwürfe.

Was läuft bei KI-Agenten für das Marketing schief und wie überwacht man das?

• Erfundene Behauptungen. Behalten Sie Workflow 8 bei und lassen Sie niemals einen Entwurf ohne belegte Zahlen veröffentlichen.
• Markenfremder Tonfall. Halten Sie Regeln schriftlich fest. Agenten folgen dokumentierten Vorgaben besser als aus dem Gedächtnis abgerufenen.
• Nicht vertrauenswürdige Eingaben. Ein Agent, der Wettbewerberseiten liest, verarbeitet Texte, die von Fremden geschrieben wurden. Behandeln Sie dies als Daten, nicht als Anweisungen.
• Plattformregeln. Das Hilfecenter von LinkedIn besagt, dass Software von Drittanbietern, die Aktivitäten auf der Website automatisiert, nicht gestattet ist. Überprüfen Sie die Bedingungen jeder Plattform, bevor Sie etwas verbinden.
• Kostenabweichungen. Legen Sie ein Kredit- oder Budgetlimit pro Workflow fest.
• Übermäßiges Posten. Begrenzen Sie die Anzahl der Abläufe und Beiträge pro Tag.

Zur Überwachung empfehlen wir, die Protokolle des Agenten wöchentlich zu lesen und jeden fünften freigegebenen Beitrag stichprobenartig zu prüfen. Das NIST AI Risk Management Framework ist eine freiwillige Referenz, falls Sie eine formale Struktur für die Governance benötigen.

Wie Publiqa drei der zehn Workflows ausführt

Publiqa fungiert als KI-Content- und Videostudio für soziale Kanäle. Drei der Module lassen sich direkt auf die oben genannten Karten abbilden.

1. Workflow 1: Competitor Radar scannt eine öffentliche URL und zeigt den Kern der Argumentation, Lücken sowie 3 bis 5 Gegenargumente auf. „Kampagne mit diesem Winkel generieren“ öffnet das Campaign Studio.
2. Workflows 4 bis 6: Campaign Studio extrahiert die These, Hooks und Zielgruppen-Personas und passt die Idee dann für 12 Kanäle an. Das Cloud Video Studio rendert vertikale Videos.
3. Workflow 9: Planner and Autopilot hält Entwürfe in einer Freigabeschlange bereit. Standardmäßig wartet jeder Beitrag auf Ihre Freigabe; nur bei bedingtem oder automatisiertem Autopilot wird dieser Schritt übersprungen.

Freigegebene Inhalte werden über ausgehende Webhooks und Headless-CMS-Integrationen bereitgestellt, die bereits live sind. Die native Veröffentlichung auf den jeweiligen Netzwerken wird derzeit noch ausgerollt. Das Reporting (Workflow 10) findet außerhalb von Publiqa statt, behalten Sie also Ihr Analysetool dafür bei.

Wie können Sie KI-Agenten für Ihre Marketingagentur nutzen?

Geben Sie jedem Kunden seine eigene Marke und halten Sie deren Regeln getrennt, was durch die Agentur-Arbeitsbereiche mittels Eigentümer-, Admin- und Mitgliedsrollen unterstützt wird. Beginnen Sie mit den Workflows 1, 4 und 8 für einen Kunden, messen Sie die Ergebnisse einen Monat lang und übertragen Sie das Setup dann auf den nächsten. Unser begleitender Leitfaden zu Social-Media-KI-Agenten geht tiefer auf den Bereich Social Media ein, und KI für Social Media deckt das breitere Spektrum an Tools und Workflows ab.

FAQ

Kann ich KI-Agenten für das Marketing erstellen?

Ja. Sie können einen mit einem Modell, Tool-Verbindungen, Markenregeln und einem Freigabeschritt zusammenstellen oder ein Produkt verwenden, das diese bereits enthält. Bauen Sie nur dann selbst, wenn Sie Tests, Protokollierung und die Einhaltung von Plattformrichtlinien eigenständig aufrechterhalten können.

Was sind KI-Agenten im Marketing?

Es handelt sich um Systeme, die ein Marketingziel übernehmen, die Schritte festlegen, Tools wie Wettbewerbsscanner und Editoren nutzen und an definierten Kontrollpunkten an eine Person übergeben. Sie unterscheiden sich von Automatisierungen mit festem Ablauf, bei denen der Code jeden Schritt vorgibt.

Was können KI-Agenten für Marketing-Teams tun?

Sie übernehmen erste Entwürfe und repetitive Prüfungen: das Scannen von Wettbewerbern, das Schreiben von kanalübergreifenden Versionen, das Markieren von Formulierungen, die nicht zur Marke passen, das Formatieren von Beiträgen und das Zusammenfassen von Berichten. Menschen behalten die Strategie, die endgültige Freigabe und alles, was regulierte Aussagen betrifft, in der Hand.

Wie kann ich KI-Agenten für meine Marketing-Agentur nutzen?

Lassen Sie einen Kunden durch eine kleine Reihe von Workflows mit separaten Markenregeln und einer Freigabeschlange laufen. Messen Sie einen Monat lang Freigaben, Bearbeitungen und Korrekturen, bevor Sie weitere Kunden hinzufügen oder einen Autopilot-Modus aktivieren.

Ihr Plan für die erste Woche

Montag: Wählen Sie einen Workflow aus den Karten aus. Dienstag: Schreiben Sie den Kontrollpunkt als Satz auf, zum Beispiel: „Eine Person genehmigt jede Aussage.“ Mittwoch: Wählen Sie eine Kennzahl aus. Donnerstag: Führen Sie den Workflow mit fünf echten Elementen durch. Freitag: Zählen Sie die Korrekturen und entscheiden Sie, ob Sie den Workflow erweitern oder präzisieren.

Wenn die Workflows 1, 4 und 9 Ihr Ausgangspunkt sind, starten Sie kostenlos mit 200 Credits. Es ist keine Kreditkarte erforderlich.

Quellen

• Anthropic: Building effective agents
• LinkedIn Help: Prohibited software and extensions
• NIST: AI Risk Management Framework